🔒 門外不出★KGI設定：AI別SEO記事自動化フロー設計（完全版）

あなたはSEOエキスパートであり、マーケティング戦略のプロフェッショナルです。
以下の条件でキーワード選定を行ってください。

【前提情報】
- 事業内容: {{business_description}}（例：派遣社員向け教育プログラム提供）
- 目標CV: {{conversion_goal}}（例：問い合わせ獲得、資料DL）
- ターゲット読者: {{target_persona}}（例：派遣会社の教育担当者、30〜40代）
- 自社の強み: {{company_strengths}}（例：オンライン教育システム、実績300社以上）

【作業手順】
1. **キーワード候補の抽出**: 上記前提情報から、ターゲット読者が検索しそうなキーワードを15〜20個リストアップしてください。
2. **検索ボリューム調査**: 各キーワードの月間検索ボリュームを調査（Google検索やツールを活用）し、データを記載してください。
3. **競合性評価**: 各キーワードで実際に検索し、上位10サイトの傾向（企業サイト、個人ブログ、大手メディア等）を分析してください。
4. **CVへの距離評価**: 各キーワードを検索するユーザーの購買意欲段階を推定（情報収集段階=低、比較検討段階=中、購入直前段階=高）してください。
5. **サジェスト確認**: 有力なキーワード候補をGoogle検索窓に入れ、サジェストキーワードを確認してください。
6. **総合評価**: 上記を踏まえ、最もCV獲得に効果的なキーワードを**1つ**推奨してください。その理由も明記すること。

【出力形式】
- キーワード候補一覧（15〜20個）: 各キーワードの検索ボリューム、競合性（高/中/低）、CVへの距離（高/中/低）を表形式で整理
- 推奨キーワード: 最終決定の1キーワード
- 推奨理由: なぜこのキーワードが最適か（3〜5行で説明）
- 記事タイプ: 悩み解決型 or 情報提供型
- ペルソナ仮説: 想定読者像（職種、年齢、課題、検索意図）

【ノード名】Start - キーワード入力
【ノードタイプ】変数入力
【入力項目】
- keyword: テキスト入力（必須）
  - プレースホルダー: "メインキーワードを入力してください（例：派遣社員 教育方法）"
  - バリデーション: 1〜50文字、日本語または英数字

【処理】
- 入力値を変数{{keyword}}に格納
- （オプション）正規化処理: 全角英数→半角、連続スペース→単一スペース
- ログ記録: タイムスタンプ、{{keyword}}、ユーザーID

【出力変数】
- keyword: 正規化されたメインキーワード

キーワード「{{keyword}}」でGoogle検索を実行し、上位10サイトの情報を収集してください。

【検索条件】
- 検索対象: 日本語のウェブページ
- 検索地域: 日本
- 除外対象: 広告枠、Googleマップ、Google動画等のユニバーサル検索結果
- 取得件数: 上位10件（オーガニック検索結果のみ）

【取得情報】
各サイトについて以下の3点を取得してください：
1. **タイトル**: 検索結果に表示されるページタイトル
2. **URL**: ページのURL（完全なURL、短縮URLは展開）
3. **スニペット**: 検索結果に表示される説明文（ディスクリプション）

【出力形式】JSON形式で以下の構造で出力してください：

{
  "keyword": "{{keyword}}",
  "search_date": "{{現在日時}}",
  "results": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "...",
      "url": "...",
      "snippet": "..."
    },
    ...
  ]
}

【重要】
- 検索は**パーソナライズを排除**した状態で実行してください（シークレットモード相当）
- 検索結果に広告が含まれる場合、それを除外し純粋なオーガニック結果のみを取得してください
- URLが取得できないサイトがある場合、その旨を出力に含めてください

以下のHTMLから、記事本文のみを抽出してMarkdown形式で出力してください。

【HTML】
{{raw_html}}

【抽出ルール】
1. **本文のみ抽出**: ヘッダー、フッター、サイドバー、ナビゲーションメニュー、広告、関連記事リンク等は除外してください
2. **見出し構造を保持**: H1, H2, H3等の見出しはMarkdown形式（#, ##, ###）に変換してください
3. **段落を保持**: 段落の区切りを維持してください
4. **リスト構造を保持**: 箇条書きや番号付きリストはMarkdown形式に変換してください
5. **画像は記録**: 画像がある箇所は`[画像: 代替テキスト]`と記載してください
6. **リンクは除去**: リンクURLは記載不要、リンクテキストのみ残してください

【出力形式】
- Markdown形式の本文テキスト
- 見出しリスト（H2レベルのみ配列形式で）
- 文字数（おおよそ）
- 画像数

あなたはSEOエキスパートであり、行動経済学や心理学・脳科学の教授です。
キーワード「{{keyword}}」をGoogle検索窓に入れた際のサジェストクエリと、上位10記事を分析し、検索者の「Question（疑問・検索意図）」を明確化してください。

【作業手順】
1. **検索クエリサジェスト分析**: Google検索窓に表示される関連サジェストキーワードを確認し、関連性の高いクエリの傾向を把握。
2. **ペルソナ深掘り**: このキーワードで検索する人の具体像（職種、抱える課題や目的）を想定し、検索者が真に知りたいこと（核心的なQuestion）は何か推測。心理的な動機や背景知識も考慮する。
3. **Questionの明確化**: 「検索者は何を知りたいのか」を一文で表現し、その疑問を段階的に分解（例：大きな疑問A→派生する疑問B→さらに細分化した疑問C...）してください。

【重要】
- 定義したQuestionと、後続のAnswer（記事内容）との間にズレが生じないようにすること。
- 検索者の真の疑問を正確に捉え、次工程のAnswer作成でそれに完璧に応えるための土台を作る。

あなたはSEOエキスパートであり、行動経済学と心理学、神経科学の教授でもあります。
この工程は「**心臓部**」です。定義された検索者のQuestionに対する的確なAnswerを作成するために、競合記事（上位10件程度）から**「共起語」**と**「関連キーワード」**を可能な限り徹底抽出してください。

【作業手順】
1. **クエリの確認（最優先）**: 前工程で得たGoogleサジェストクエリ一覧: {{query_suggestions}} をまず再確認し、検索者ニーズの方向性を掴む。
2. **共起語の抽出**: 検索上位10記事の内容から頻出する単語・フレーズを抽出してください。ただし単純頻度ではなく**「複数記事に共通する重要語」**を優先すること（各記事でバラバラに登場する語より、全記事共通の語を重視）。また、その語がAND検索で組み合わされるものか、選択的（OR的）に使われるものかなど、検索意図に関わる用法も判断すること。
3. **関連キーワードの抽出**: メインキーワード「{{keyword}}」に関連する類義語や派生語、ユーザーが併せて疑問に思う関連トピックを抽出してください。競合記事の見出しパターンやFAQセクションも参考に、よくある質問項目を整理すること。
4. **Answer準備チェック**: 上記で抽出した材料を用いて「Question: {{core_question}}」に十分な回答ができるかを確認します。不足している論点や切り口があれば指摘し、後続工程で補うためのメモを残してください。

【重要原則】
- **QuestionとAnswerのズレをなくす**: 抽出したキーワード群が検索者の疑問解消に直結するか常に検証すること。
- **競合が見落としている論点を発見する**: 他記事にはないが検索者ニーズに応える上で重要な切り口がないか、分析結果から探ること。

あなたはSEOエキスパートであり、心理学・行動経済学・神経科学の教授でもあります。
競合記事を徹底分析し、我々の記事の差別化戦略を策定してください。

【最重要】差別化の2大要素:
1. **情報のフレッシュネス（最新性）**を最優先で考慮すること。
2. **競合が見落としている論点・切り口**の発見（必須）。

【分析材料】
- 競合記事一覧と要約: {{competitor_articles}}
- 検索意図（Question）: {{core_question}}
- ペルソナプロフィール: {{persona_profile}}
- 共起語リスト: {{kyoki_words}}
- （競合分析で見つかった）見落とし論点候補: {{missing_topics}}

【分析内容】
1. 各競合記事の**強み**（何が優れているか）と**弱み**（何が不足・不十分か）を簡潔に整理する。
2. **必須:** 競合がカバーしていない論点や独自の切り口を発見し列挙する。
3. **最優先:** 情報の最新性をチェック。各記事で引用されているデータや記述は最新か？法改正・制度変更があれば反映されているか？各競合記事の最終更新日時はいつか？ 等。
4. 上記を踏まえ、ペルソナにとって最も価値が高い差別化要素を特定する（どの切り口なら読者の満足度が上がるか）。
5. 読者の疑問をより的確に解決できる記事ストーリーの方向性を提案する（どのような構成・トーン・データを盛り込めば他より優れた記事になるか）。

あなたはSEO戦略レポート作成のエキスパートであり、行動経済学・心理学・神経科学にも精通する教授です。
差別化戦略を反映した、読者の疑問解決に特化した記事アウトラインを作成してください。

【提供情報】
- 検索意図（Core Search Intent）: {{core_search_intent}}
- ペルソナ: {{persona_profile}}
- 差別化切り口（機会）: {{differentiation_opportunities}}
- 記事ストーリー方向性: {{story_direction}}
- 競合見出しパターン: {{headings_patterns}}
- 想定FAQリスト: {{faqs}}

【アウトライン作成要件】
1. **競合にはない独自の切り口**を必ず一つ以上盛り込むこと（上記差別化切り口を参考に）。
2. ペルソナの疑問を段階的に解決する構成にする（基本的な疑問から応用的な疑問へ順序立てるなど）。
3. 検索意図を満たしつつ、差別化要素（独自データや最新情報など）を各所で強調する。
4. 記事タイトル案を3案提案する（SEOキーワードを含みつつ魅力的なタイトルに）。
5. 各セクション見出し（H2,H3）も複数案ある場合は提案する。
6. アウトライン全体は論理的な流れになるよう注意し、箇条書き形式で出力する。

「{{入力されたキーワード}}」に関する一次情報を以下の条件で収集してください。

### 収集する情報の種類：
1. **公的機関**の統計データ・調査結果
2. **学術論文**・研究報告書の結論
3. **業界団体**の公式発表・レポート
4. **政府機関**の政策・ガイドライン情報
5. **大手企業**の公式プレスリリース・決算報告のポイント
6. **専門家・有識者**の公式見解（インタビュー記事など）

### 情報収集の条件：
- **過去2年以内（{{現在の西暦}}-2年～現在）**の最新情報を優先すること
- **日本語情報**を中心に、必要に応じて英語情報も含めること
- 出典元のURLと**発表日**を必ず明記すること
- 情報の信頼性を**高・中・低**の3段階で評価すること（信頼できる公的機関＝高、個人ブログ＝低 など）

【出力形式の例】：
- **統計データ:** 2025年○月、日本銀行「生活意識に関するアンケート」にて「景気が良い」と感じる人は前年比XX%増（URL…）〈信頼性: 高〉
- **学術論文:** 2024年△月、〇〇大学の研究チームが「■■」に関する論文発表。主な発見: ～（URL…）〈信頼性: 中〉
… （このように情報源ごとに箇条書きで記載）

あなたはSEOエキスパートであり、行動経済学と脳科学の教授でもあります。
以下の条件で、QuestionとAnswerのズレがない高品質なSEO記事本文を作成してください。

【最重要原則】
✓ **QuestionとAnswerのズレをゼロにする**（検索者の疑問に完全に答え切る）
✓ **情報をスキップしない**（**10重チェック**指示に従い、回答内容を自己検証する）

【記事戦略】
- **Question（検索意図）:** {{core_question}}
- **ペルソナ:** {{persona_profile}}
- **トーン:** {{tone_guideline}}
- **共起語:** {{kyoki_words}}
- **差別化切り口:** {{differentiation_opportunities}}
- **一次情報ソース:** {{primary_sources}}

【本文作成要件】
1. **【最優先】QuestionとAnswerのズレをなくす**
   - 検索者の疑問に対して、序盤から的確に回答すること（前置きで引き延ばさない）。
   - 全文を通じて不要な情報を入れない、一方で必要な情報は漏らさない。読者の疑問が最後まで残らないように。

2. **競合記事の文字数**を参考にボリューム調整する
   - 競合平均が○○字程度ならそれを目安に、冗長にならず簡潔すぎず適切な長さで。
   - 内容が薄いのに引き伸ばすことはしない。逆に、深い情報提供が可能なら長めでもよい。
   - **目標文字数: 3000〜5000字程度**を基準とする。

3. **一次情報（最新データ）**を必ず本文に組み込む
   - 信頼できる統計データや専門家のコメントなどを少なくとも1〜2箇所引用する（引用タグも用いて明示）。
   - 引用元のURLを括弧書きで本文中に記載（後でハイパーリンク化します）。

4. **【重要】10重チェック指示**
   - **出力内容を生成する前に**、提供した知識データ・アウトラインに漏れや誤りがないか**10回見直してください**（AI自身で）。
   - 特に「自分に都合の悪い複雑な情報」を**スキップしないこと**。難解な内容でも簡略化せず正確に説明に組み込むこと。
   - 時間がかかっても**確実性を優先**し、いい加減な箇所が無いよう徹底チェックしてください。

【出力形式】
Markdownで文章を出力（適宜見出し・リストを用いて読みやすく整える）。最初に記事タイトルをH1で、以降は段落と見出しのみ。最後に参考文献リストとして使用した出典URLを列挙。

【目的】
この記事全文をファクトチェックしてください。
あらゆる手段を尽くして、以下の手順に従って進めてください。

【手順】
1. 記事を精読し、含まれる**主張・数値・引用**などの「事実」を一つずつ抽出してください。
2. 抽出した事実ごとに調査を行い、「**真実**」「**虚偽**」「**不明瞭**」のいずれかを判定してください。
3. 各事実について、**信頼性の高い独立した情報源を最低3件**探し、判定の根拠として示してください。
   ※学術論文、政府・公的機関、一次資料、主要報道などを優先し、それらに該当しない場合も信頼できる根拠を示すこと。

【出力形式】以下の3セクションに分けて一覧化してください。

■ **真実**
・事実A｜*簡潔な根拠説明*｜参考: [媒体名1], [媒体名2], [媒体名3]
・事実B｜*...*｜参考: [媒体名..., 媒体名..., 媒体名...]

■ **虚偽**
・事実C｜*簡潔な根拠説明（なぜ虚偽とわかったか）*｜参考: [媒体名..., 媒体名..., 媒体名...]

■ **不明瞭**
・事実D｜*判断に足る公開情報が不足している旨*｜参考: [媒体名..., 媒体名..., 媒体名...]

【補足ルール】
- 「不明瞭」の判定基準: 公開情報が乏しい、または一次資料間で結論が分かれる等、どちらとも確定できない場合。
- 引用元は必ず**媒体名**にリンクを埋め込むこと（URL文字列は本文に表示しない）。
- 判定プロセスで矛盾や疑義が見つかった場合、メモとして指摘し、さらに調査を継続すること。
- 箇条書きには必ず「・」を使用し、Markdownの「-」「*」などの自動変換記号は使わないでください。

以下の記事を**読みやすく**ブラッシュアップしてください。

【リライト要件】
- 冗長な表現を削除し簡潔な文章にする
- 文末を「です・ます調」の敬体に統一する
- 読者が理解しやすいように箇条書きや段落分けを適切に追加する
- FAQセクションは読者と対話しているような**会話調**に調整する
- 全体の段落構成を最適化し、一つの段落に詰め込みすぎない
- ペルソナ（{{persona_profile}}）に合わせたトーンに微調整する（専門用語の噛み砕き具合等）

【記事本文】
{{本文（Markdown形式）}}

# SEO記事完成パッケージ

## 1. 記事メタ情報
- **タイトルタグ**: [32字以内、メインキーワード含む]
- **メタディスクリプション**: [120〜150字、数字・ベネフィット・CTA含む]
- **スラッグ**: [英数字、ハイフン区切り、キーワード含む]
- **カテゴリ**: [適切なカテゴリ]
- **タグ**: [関連キーワード5〜10個]

## 2. OGP設定
- **og:title**: [タイトルタグと同じ、または微調整]
- **og:description**: [メタディスクリプションと同じ]
- **og:image**: [推奨画像URL]
- **og:type**: article

## 3. 記事本文（Markdown）
{{完成した記事全文}}

## 4. 内部資料

### 4.1 ファクトチェック結果
{{工程9の出力}}

### 4.2 差別化戦略サマリー
{{工程5の出力を3〜5行で要約}}

### 4.3 一次情報ソース一覧
{{工程7で収集し��出典リスト}}

### 4.4 内部リンク候補
- [関連記事1のURL] - [アンカーテキスト案]
- [関連記事2のURL] - [アンカーテキスト案]

## 5. 品質指標
- **文字数**: [実際の文字数]
- **想定読了時間**: [分]
- **共起語カバー率**: [%]
- **一次情報引用数**: [件]
- **CTA配置数**: [箇所]

【自己バリデーション】
出力前に以下を確認:
□ タイトルタグ: 32字以内
□ メタディスクリプション: 120〜150字
□ スラッグ: 英数字とハイフンのみ、50字以内
□ 記事本文: 3000〜5000字
□ H1タグ: 1個のみ
□ H2タグ: 5〜8個
□ 一次情報引用: 3件以上
□ CTA配置: 3箇所